• ディープラーニングは、人工知能や機械学習と何が違う?
  この技術によって将来、ビジネスはどう変化する?
  グーグルのエンジニアらへの取材に基づき、
  その技術をやさしく解説するとともに
  最新の事例から、将来のビジネスの変化を探る1冊。
  
  囲碁のプロ棋士に勝つ、クイズのチャンピオンに勝つ──、人工知能(AI)はこうした特定分野で象徴的な成果を上げてきました。
  しかし、最近ではAIが人々の生活や経済活動を改善して、世の中を変えていく可能性を示す実例が次々と出てきました。
  
  例えば、米グーグルは、AIを使った「Google翻訳」の精度を大きく改善し、長年「実用的ではない」と言われてきた機械翻訳を日常
  生活では十分実用的なレベルへと引き上げました。また、同社はデータセンターにおけるサーバーなどの冷却電力を40%も削減しました
  これもAIを活用して空調や窓の調節・開閉など約120の要素を制御し最適化した成果です。大手IT企業は次々と画像認識、音声認識、
  翻訳といったAI機能を安価に提供し始めており、いわば「蛇口をひねればAIがすぐ使える」時代が間もなく到来します。
  
  このAIの進化をけん引するのが、脳の神経回路が仕組みの原点にある「ディープラーニング」という技術です。本書では、グーグル
  のエンジニアらへの取材に基づき、このディープラーニング技術をやさしく解説。また、将来のビジネスがどう変わるのか、グーグルの
  サービスや日本企業の取り組み事例から探るとともに、その未来の姿に迫ります。
  
  
  序 章 ディープラーニングがすべてのビジネスを変える
  第1章 人工知能と機械学習とディープラーニングはどう違う?
  第2章 ディープラーニングの仕組み
  第3章 グーグルのディープラーニング活用事例
  第4章 ディープラーニングで業務効率化、国内で続々始まる
  第5章 データ×目的で整理し、活用の展開図を描こう
  第6章 ディープラーニングが課題を解決する未来へ
  グーグルクラウド・マシンラーニング・グループ研究責任者のジア・リーさんに聞く
  内容（「BOOK」データベースより）
  ディープラーニングは人工知能、機械学習と何が違う?Googleの先進事例から日本企業による身近な業務改善まで!未来の新ビジネス創造から現業務の改善まで、AIのインパクトをこの1冊で理解。

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